1. 프로젝트 소개

1.1 프로젝트 개요

1.1.1 대회 소개

본 대회는 X-ray 이미지에서 사람의 손 뼈를 Segmentation 하는 대회이다. 데이터셋은 Ground Truth로 29개 클래스에 해당하는 Mask가 포함된 X-ray 형태의 PNG 이미지가 제공되었다. 평가지표로는 Dice Coefficient가 사용됐다.

그림1. 사람의 손 뼈 29개의 클래스, (손가락, 손등 뼈 이미지⁽¹⁾, 팔 이미지⁽²⁾)

• Input : X-ray 형태의 사람 손 뼈에 해당하는 PNG 이미지
• Output : 모델이 예측한 각 픽셀 좌표의 Class와 Points를 RLE로 변환한 값
• 손가락, 손등, 팔 뼈 총 29개 클래스
  • finger-1~19, Trapezium, Trapezoid, Capitate, Hamate, Scaphoid, Lunate, Triquetrum, Pisiform, Radius, Ulna

1.1.2 팀 구성 및 역할

• 코드 작성 : (SMP Baseline Template) 배형준, (AutoSam) 김민솔, (시각화) 김예진
• 데이터 분석 및 전처리 : (EDA) 김예진, 송재현, 이재효, 차성연, (전처리) 김예진, 차성연, (K-Fold) 이재효
• 하이퍼파라미터 실험 : (증강) 김예진, (손실 함수) 김예진, 차성연, (최적화, 옵티마이저, 스케줄러) 이재효
• 모델 실험 : (모델) 김민솔, 배형준, 차성연, 이재효

1.2 프로젝트 목표 : 체계적인 관리

• Git과 GitHub를 이용하여 체계적으로 버전을 관리하였다.
• 서버 사용률을 높일 수 있도록 실험 일정을 Notion으로 공유하여 관리하였다.
• 실험의 목적을 달성하기 위해 독립 변인을 하나씩만 설정하여 각 요인이 모델 성능에 미치는 영향을 명확히 파악하고 분석할 수 있도록 하였다.

2. 프로젝트 수행 과정